Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào lĩnh vực sản xuất thể hiện sự thay đổi then chốt, nhằm chuyển đổi hiệu quả hoạt động, thúc đẩy đổi mới và thay đổi cơ bản các quy trình sản xuất.

Lĩnh vực sản xuất là môi trường lý tưởng để triển khai AI. Với các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và nhiều chức năng, nó mang đến cơ hội hoàn hảo để AI nâng cao các khía cạnh khác nhau của sản xuất, từ nghiên cứu và phát triển đến sản xuất và thậm chí mở rộng sang các dịch vụ hậu mãi. Khả năng cải thiện năng suất, tăng cường kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng của AI sẵn sàng tăng đáng kể hiệu quả và thúc đẩy sự đổi mới trong ngành.

Tuy nhiên, việc áp dụng AI trong sản xuất không phải là không có những thách thức và phức tạp. Để điều hướng thành công bối cảnh đang phát triển này, các nhà sản xuất phải hình thành quan hệ đối tác chiến lược với các chuyên gia AI. Trung tâm trí tuệ nhân tạo ứng dụng Helix của Connection có vị trí chiến lược để hướng dẫn các nhà sản xuất giải quyết những vấn đề phức tạp của việc tích hợp AI, đảm bảo quá trình chuyển đổi liền mạch và hiệu quả.

Tại sao đã đến lúc áp dụng AI trong sản xuất

Bối cảnh sản xuất đang ở thời điểm then chốt với một số yếu tố hấp dẫn khiến đây là thời điểm hoàn hảo để các nhà sản xuất áp dụng AI:

Áp lực kinh tế và lực lượng lao động

Lĩnh vực sản xuất ngày nay đang phải vượt qua những áp lực kinh tế như bão tố, thậm chí còn phức tạp hơn do thiếu hụt đáng kể lao động có tay nghề cao. Hiệp hội các nhà sản xuất quốc gia chỉ ra sự thiếu hụt dự kiến ​​đáng kinh ngạc là 2,1 triệu việc làm trong thập kỷ tới. Khoảng cách này nhấn mạnh nhu cầu quan trọng đối với công nghệ AI, công nghệ không chỉ có thể tăng cường mà còn cách mạng hóa năng lực của lực lượng lao động, đưa ra giải pháp cho những thách thức cấp bách này.

Sự bùng nổ dữ liệu

Hoạt động sản xuất tạo ra vô số dữ liệu, bao gồm các số liệu sản xuất, chi tiết hậu cần và một loạt thông tin chi tiết có giá trị khác. Tuy nhiên, một phần đáng kể tiềm năng này vẫn chưa được sử dụng do sự phức tạp vốn có của việc thu thập và phân tích dữ liệu. May mắn thay, AI có khả năng độc đáo để điều hướng cơn lũ dữ liệu này và mở khóa những hiệu quả mà trước đây không thể tiếp cận được cũng như những hiểu biết sâu sắc có thể hành động được.

Những tiến bộ trong thuật toán và cơ sở hạ tầng AI

Bối cảnh AI đã trải qua một sự chuyển đổi, với những tiến bộ về thuật toán và cơ sở hạ tầng hỗ trợ giúp AI trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết. Những đột phá trong mạng lưới thần kinh và học máy, cùng với sức mạnh tính toán sẵn có hơn, đã giảm đáng kể các rào cản đối với việc áp dụng AI, khiến nó trở thành một lựa chọn khả thi, tiết kiệm chi phí cho các nhà sản xuất thuộc mọi quy mô.

Khả năng xử lý nâng cao

Quy trình sản xuất hiện đại đòi hỏi khả năng xử lý tốc độ cao, hiệu quả và AI đang đẩy mạnh đáp ứng nhu cầu này. Với khả năng xử lý và phân tích dữ liệu ở tốc độ chưa từng có, công nghệ AI cho phép các nhà sản xuất tối ưu hóa hoạt động, giảm lãng phí và đưa ra quyết định sáng suốt hơn bao giờ hết.

Dân chủ hóa các công cụ AI

Ngày nay, công nghệ AI không chỉ giới hạn ở những gã khổng lồ công nghệ và các tập đoàn lớn. Hiện nay có rất nhiều nền tảng và công cụ, giúp các nhà sản xuất, bất kể quy mô, tận dụng AI dễ dàng hơn. Khả năng tiếp cận này đảm bảo rằng ngay cả các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng có thể khai thác sức mạnh của AI để đổi mới và cạnh tranh trên quy mô toàn cầu.

Các vấn đề về chuỗi cung ứng

Sự gián đoạn của chuỗi cung ứng tạo ra dữ liệu không đầy đủ và phân mảnh, cản trở việc đào tạo và hiệu quả của AI. Ngoài ra, tình trạng thiếu linh kiện và chi phí tăng cao cũng làm trì hoãn và tăng cao tốc độ triển khai các dự án.